SQL Visual Guide

図で理解する
SQL SELECT文の中で起きていること

SQLは、完成した結果を突然取り出しているわけではありません。同じデータを追いかけながら、結合・絞り込み・グループ化・列の選択で表の形が変わる様子を見てみましょう。

図解を動かす SQLを書いて試す

6ステップで確認
ボタンでもスクロールでも操作
SQLコードと図が連動

LOGICAL FLOW

01JOIN表をつなぐ
02WHERE行を絞る
03GROUP BY行を束ねる
04HAVING束を絞る
05SELECT列を選ぶ

Interactive

同じデータがどう変わるかを見る

「次へ」で順に進むか、対応する解説までスクロールしてください。
前の状態にもいつでも戻れます。

0 / 5

query.sql

SELECT
  d.name AS dept_name,
  COUNT(*) AS user_count
FROM users AS u
INNER JOIN departments AS d
  ON u.department_id = d.id
WHERE u.active = true
GROUP BY d.name
HAVING COUNT(*) >= 2;

現在の図に対応する句を強調しています。

STEP 0

2つのテーブルから始める

2 tables

データベースには、複数のテーブルがそれぞれ独立して存在しています。

users5 rows

name	active	department_id
Alice	true	10
Bob	true	10
Carol	false	20
Dave	true	20
Eve	true	30

departments3 rows

id	name
10	Sales
20	Dev
30	Support

joined data 5 rows × 5 cols

もともと users			もともと departments
user	active	usersdept_id	departmentsid	department JOINで追加
Alice	true	10	10	Sales
Bob	true	10	10	Sales
Carol	false	20	20	Dev
Dave	true	20	20	Dev
Eve	true	30	30	Support

dept_name	user_count
Sales	2

必要な列だけを持つ、完成した結果です。

TABLES：まだ表どうしは接続されていません。

START

TABLES

処理の前には、users と departments が独立して存在しています。まずは、どの表からデータを取り出すかを FROM で決めます。

CONNECT

JOIN

department_id = id を手がかりに2つの表を結び、部署名の列を持ち込みます。JOIN後の行数は、結合条件とデータの関係によって増える・減る・同じのいずれもあり得ます。

JOINの用語解説

FILTER ROWS

WHERE

active = true を1行ずつ判定し、条件に合わない Carol の行を除外します。WHEREが絞る対象は、グループではなく個々の行です。

WHEREの用語解説

MAKE GROUPS

GROUP BY

部署名が同じ行を Sales・Dev・Support の箱に束ねます。行を重複として削除する処理ではなく、COUNT・SUM・AVGなどを計算する単位を作る処理です。

GROUP BYの用語解説

FILTER GROUPS

HAVING

COUNT(*) >= 2 を各グループに適用し、2人いる Sales だけを残します。HAVINGが絞る対象は、GROUP BY後のグループです。

HAVINGの用語解説

SHAPE RESULT

SELECT

最後に、部署名と人数だけを取り出します。AS で結果列に読みやすい名前を付け、2列の完成した表へ整えます。

SELECTの用語解説

Mental Model

SQLは、表の形を段階的に変えていく

構文を個別に暗記する前に、「いま何を対象に、
表をどう変えているか」を意識してみましょう。

STARTTABLES独立した表
01JOIN横に広がる
02WHERE行が減る
03GROUP BY束になる
04HAVING束が減る
05SELECT列が減る

Written order

SELECT → FROM → JOIN → WHERE → GROUP BY → HAVING

Logical order

FROM → JOIN → WHERE → GROUP BY → HAVING → SELECT

この論理順序は学習用のモデルです。実際のDBMSは、同じ結果を効率よく返すために物理的な実行計画を組み替えることがあります。

JOIN Variations

JOINの違いは「どの行を残すか」で見る

円の重なりだけでなく、対応相手がいない行とNULLの位置を、実際の表で比べてみましょう。

users

name	department_id
Alice	10
Bob	10
Frank	99

departments

id	name
10	Sales
40	HR

一致する行だけ

INNER JOIN

user	department
Alice	Sales
Bob	Sales
Frank	—
—	HR

対応相手がいない Frank と HR は結果に残りません。

左の表をすべて残す

LEFT OUTER JOIN

user	department
Alice	Sales
Bob	Sales
Frank	NULL

相手がいない Frank の部署情報にはNULLが入ります。

右の表をすべて残す

RIGHT OUTER JOIN

user	department
Alice	Sales
Bob	Sales
NULL	HR

相手がいない HR のユーザー情報にはNULLが入ります。

WHERE vs HAVING

似ているけれど、絞る対象が違う

BEFORE GROUP BY

WHEREは「行」を絞る

Alice、Bob、Carol…という個々の行を条件判定します。集約前のデータ量を減らす役割です。

user	department	active
Alice	Sales	true
Bob	Sales	true
Carol	Dev	false

WHERE u.active = true Carolの1行を除外

↓ 条件適用後

user	department	active
Alice	Sales	true
Bob	Sales	true

AFTER GROUP BY

HAVINGは「束」を絞る

Sales、Dev、Supportというグループを、COUNTなどの集約結果を使って条件判定します。

department	COUNT(*)
Sales	2
Dev	1
Support	1

HAVING COUNT(*) >= 2 Dev・Supportの2グループを除外

↓ 条件適用後

department	COUNT(*)
Sales	2

Keep Learning

次は、構文を詳しく読む・実際に書く

図で流れをつかんだら、用語集やRDBMSごとの違いも確認してみましょう。

TRY SQLSQL学習アプリブラウザですぐに書いて試す → REFERENCESQL用語集構文やキーワードを詳しく読む → RDBMS GUIDEデータベース別ガイド製品ごとの特徴を学ぶ → COMPARESQL方言早見表4つのRDBMSを横並びで比べる →

Miria SQL Learning

流れが見えたら、
今度は自分で動かしてみよう。

インストール不要の学習環境で、SELECT文を実際に書いて確認できます。

SQL学習を始める

ブラウザだけで実行できます

図で理解するSQL SELECT文の中で起きていること

TABLES

JOIN

WHERE

GROUP BY

HAVING

SELECT

INNER JOIN

LEFT OUTER JOIN

RIGHT OUTER JOIN

WHEREは「行」を絞る

HAVINGは「束」を絞る

流れが見えたら、今度は自分で動かしてみよう。

図で理解する
SQL SELECT文の中で起きていること

流れが見えたら、
今度は自分で動かしてみよう。